赛题描述

近年来，生成式人工智能技术快速发展，人工智能生成合成内容具有多模态、高品质、主题丰富特点，并迅速在多个领域得到广泛应用，但其潜在的滥用和版权等风险也受到国家高度重视。为应对风险，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，规定人工智能生成合成内容中应添加显式标识、隐式标识。同时，强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》已由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式批准发布。

本赛题旨在通过案例征集的方式，挖掘和推广使用人工智能技术提取生成合成的文本、图片、音频、视频等内容标识，或对AI生成的多模态内容进行追踪溯源，通过内容复现、概率比对等方法将AI信息追溯到基座模型的技术方案，助力生成式人工智能技术的合规应用。

考核指标

考核指标	指标定义	分值
技术方案	参赛作品需提供完整的AIGC标识提取或AIGC追踪溯源技术方案、技术架构、实施部署情况等内容，AIGC标识提取相关内容需符合《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》标准规范。 技术方案内容完整，实施方案可行性好且描述清晰，得25-30分； 技术方案内容较为完整，实施方案可行性较好，描述较为清晰，得15-24分； 技术方案内容一般，实施方案可行性一般，得5-14分； 技术方案不具可行性不得分。	30
应用需求分析	参赛作品能够解决AIGC标识在提取、判别过程或AIGC追踪溯源中的实际痛点问题，提炼出明确应用需求，体现明确价值。 对标识提取或追踪溯源的痛点和需求分析透彻，应用价值明显，得16-20分； 痛点分析较好，对需求有一定的理解，应用价值较好，得11-15分； 痛点和需求分析一般，得5-10分； 痛点和需求分析不合理，不具备应用价值不得分。	20
技术创新性	参赛作品应说明在实际生成式人工智能业务场景（包括内容的生产、传播等）中，使用了何种人工智能技术实现的AIGC标识快速准确提取或AIGC追踪溯源。 结合了人工智能技术，且创新性强，得18-25分； 结合了人工智能技术，创新性较好，得11-17分； 结合了人工智能技术，创新性一般，得5-10分； 未结合人工智能技术，或不具备创新性不得分。	25
应用成效	参赛作品具备明确的应用成效，可以帮助生成式人工智能技术提供者或服务提供者在可控的成本下完成高效的标识提取或追踪溯源，并具有符合逻辑的测算或评估依据。 成效显著，得12-15分； 成效较好，得8-11分； 成效一般，得5-7分； 不具成效不得分。	15
演示与答辩	参赛者可提交演示视频，包括技术能力展示、方案阐述等。 演示效果优秀，得10分； 演示效果较好，得5-9分； 演示效果一般，得5分以下； 未提交视频或演示效果差不得分。	10

参赛队伍按照总分从高到低排序，分数高者排名靠前。若参赛选手总分相同，技术方案分数高者排名靠前。