▶  视频深度伪造检测

项目简介

赛题任务是对混合了深度伪造视频和真实视频的数据集鉴别真伪，针对视频深度伪造检测能力进行比赛。其中，深度伪造视频指利用人脸重现（face reenactment）和人脸替换（face-swapping）等技术生成的视频。

评价指标

评价指标	计算公式定义
对数损失 （）	其中，指第个样本真实标签（1为伪造视频，0为真实视频），为第个样本被伪造的概率，指样本总数
平均耗时（ms）	其中，为第个样本推断结束时间，第个样本推断开始时间

竞赛数据集

竞赛数据集不少于3000段视频样本，伪造视频和真实视频的比例约为1:1。数据的说明：

1）测试视频包括360p、720p、1080p等不同分辨率。

2）单个测试视频样本的时长通常为20s左右。

3）测试视频样本中以1个人脸视频为主（少部分视频存在不止一个人脸的情况），主要人脸清晰可见（通常不低于80*80像素），伪造视频可能包含未被伪造的  帧。

4）人脸编辑（年龄、性别、发型、美颜、肤色等）和人脸合成不在考虑范畴。

5）人工PS、添加水印等不在“伪造”考虑范畴。

6）测试视频样本中不包含对抗样本。

任务输入输出格式

1.（输入）测试视频文件夹路径；

2.（输出）检测结果：要求参评单位将检测结果整理为CSV文件。

每一项用制表符'\t'分割，每一行具体格式如下：（所有输出以UTF-8无BOM格式编码）：

视频ID\t视频被伪造的概率\t推断开始时间\t推断结束时间

其中，推断开始时间和推断结束时间，保存成毫秒级13位时间戳，例如 1499825149257